Når der går sport i kunstig intelligens

Kameraet er øjnene og software hjernen, når computer vision anvendes på sportsbegivenheder som fx fodbold, golf eller badminton. AAU-forskere har i samarbejde med kolleger fra University of Liege udviklet et system, hvor kameraer optager en hel fodboldkamp og efterfølgende kører optagelsen gennem en nyudviklet algoritme. Algoritmen er i stand til − uden menneskelig indblanding − at generere et kort videoresumé, der indeholder højdepunkterne, såsom mål, gule og røde kort, frispark osv.

Resuméer uden berøring af menneskehånd

I mange år har kameraer filmet sportskampe, hvorefter bl.a. sportsjournalister har siddet og set optagelserne igennem for at udtage de sekvenser, der var de mest interessante at klippe sammen til et resumé. I dag kan stort set hele processen foretages uden menneskelig indblanding.

Computer vision giver i det hele taget mange nye muligheder inden for sportsverdenen. Teknikken kan være et supplement eller ligefrem en erstatning af de mange sportsanalytikere, som gennemtrevler timevis af sportskampe, analyserer og konkluderer, eksempelvis på en modstanders typiske reaktionsmønster. Det kan være, at modstanderen i en badmintonkamp altid reagerer med et bestemt slag, når denne henter en fjerbold i bageste højre hjørne, eller at det ofte fører til frispark, når en bestemt midtbanespiller sender fodbolden bagud til en holdkammerat.

Ud over at kunne anvendes til at lægge taktik forud for mødet med en modstander, kan computer vision også anvendes til en række andre sportslige ”discipliner”. Det kan være til forbedring af en sportsudøvers egne præstationer, fx ved at computeren påpeger forskellige hensigtsmæssige − eller uheldige − reaktionsmønstre i givne situationer. Og det kan være til at tilbyde seere automatisk genererede 3D-billeder, der giver dem mulighed for selv at vælge forskellige synsvinkler, når de streamer en sportsbegivenhed.

Eksperten, der kan arbejde i døgndrift

For at kunne udføre de forskellige opgaver, skal computeren selvfølgelig først have input – nærmest ligesom et barn, der lærer ved at betragte en masse andre børn og voksnes handlinger og reaktioner.

Rikke Gade, som er lektor på AAU og en del af universitetets center for kunstig intelligens: AI for the People, forklarer det således:

− Det kræver at vi får udviklet den nødvendige kunstige intelligens, der kan forstå situationerne i en video. At computeren kan læse, hvornår man laver den ene aflevering og det andet slag osv. Optaget data hældes i en computer, som kan arbejde med enorme mængder data i døgndrift uden at blive træt. Og den kan naturligvis behandle langt større mængder og meget hurtigere end et menneske, siger Rikke Gade.

Verdens største konference for computer vision

I juni måned er Rikke Gade og kollegaen professor Thomas Moeslund sammen med bl.a. BBC og IBM medarrangører af en workshop om computer vision inden for sport med forskning inden for så forskellige sportsgrene som kapkano, bordtennis, fodbold og ishockey.

Workshoppen afholdes i forbindelse med konferencen CVPR (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), som med sine 10.000 deltagere er verdens største konference for computer vision. Konferencen skulle have fundet sted i Seattle, men foregår som de fleste andre store begivenheder i år online.